重磅！幂律智能推出首款能交付真实法律任务的AI律师——吾律观点
2025 年，当 AI 开始像人类一样「拆解任务、主动纠错」，法律圈也迎来了它的新范式。幂律智能推出首款具备真实交付法律任务的 AI 律师智能体——吾律。她不是简单的法律工具集，而是一个能模拟专业律师的沟通逻辑与思维模式，可实现多轮深度对话，为用户提供定制化法律服务的智能体。
作为以直接交付任务为核心定位的智能 Agent，它凭借深度思考与任务规划能力，并通过与各类业务系统无缝对接，实现法律任务的端到端闭环处理，解决真实业务痛点。
吾律具体厉害在哪里？
它不是简单的法律问答，而是能直接交付「可执行成果」的 AI 律师：从合同审查、函件发送，到律师函盖章、案情分析报告，全流程自动化等等，真正让法律事务像点个外卖一样简单。
吾律，你的专属法律顾问
作为全球首款能够交付真实法律任务的 AI 律师智能体，更是一个能够深度参与并交付真实法律任务的智能伙伴。吾律以用户的实际法律需求为核心，聚焦于欠款追缴、劳动用工、合同文书、法律咨询、深度研究等多个高频法律场景。它不只是「提供建议」，更能通过多轮对话逐步挖掘用户潜在诉求、明确核心诉求，最终交付的不是流于表面的模板化内容，而是具备法律效力的盖章版律师函、信息完备的起诉状与证据目录等实用成果，能直接落地解决实际问题。
从法律问题的专业分析、定制化的解决方案，到具体法律任务的落地执行，吾律为用户提供全流程、一站式的法律服务，真正让专业法律服务触手可及。
我们将从几个案例场景中，具体看看吾律如何将全流程服务落地，成为用户身边能解决实际问题的法律伙伴。
案例一：智能催款：让老赖无处遁形
在传统催款中，函件尺度难以把握是突出问题。第一次发函太温和，对方可能觉得欠款压力小，当耳旁风，毫无还款紧迫感；第二次想加大力度又容易太强硬，言辞过激反而激化矛盾，让对方产生抵触心理，甚至不愿沟通。人工跟进更是费时费力，催款人员需要反复打电话、发消息，还要记录沟通情况，耗费大量时间和精力。而且一旦出现纠纷，由于缺乏系统的记录和留存，证据链容易缺失，导致在诉讼中陷入被动，难以维护自身合法权益。
此外，催款节奏也不好掌控，间隔太长会让对方觉得可以拖延，间隔太短又可能引起对方反感，影响催款效果。
在这个场景中用户希望以公司法务的身份，给对方公司邮箱发送一个催款函，并电话通知对方尽快付清工程款。
首先，吾律会将复杂的任务拆解，根据用户提供的对方公司信息、欠款金额、欠款证据材料等信息，起草专业的催款函内容，明确欠款事实、还款期限和逾期后果等。
吾律会将催款函以邮件的形式发送到对方公司的指定邮箱，同时还会通过电话通知对方公司尽快付清欠款，确保对方能够及时收到催款信息。
吾律生成的正式函件信息完整，法律措辞严谨，能让催款函件更具法律效力和说服力。对于恶意欠款的「老赖」，用户也可以通过吾律查询其信用情况，只需提供老赖的姓名和身份证号码，如曾某某的信用情况，身份证号码为 3325221987****5121。
吾律会利用相关的信用信息查询渠道，核实对方是否为失信被执行人，让用户了解对方的信用状况，为后续的追款行动提供参考。
此外，针对朋友间借钱多年不还的常见催款痛点，我们特别为个人用户定制了【专属盖章版催款律师函】 服务。当您面临这样的情况，曾借钱给朋友，虽持有借条但还款期限已过多年，对方却始终拖延不还，此时便可借助吾律的该服务高效维权。
吾律会先深入了解用户的具体诉求与案件细节，随后通过清晰、分步的引导，协助您逐一填写关键信息（如借款金额、借条签订时间、约定还款日期、对方身份信息等），确保信息完整且符合法律文书规范。更实用的是，系统还能根据借款本金、逾期时长及相关法律规定，自动精准计算逾期利息，避免您因不熟悉计息规则而遗漏权益。
在整个服务过程中，用户将体验到如同与真实律师沟通般的多轮专业对话，每一段对话内容均采用加密技术保护，充分保障您的隐私安全与信息机密性。
待信息确认无误后，平台将为您生成并输出带有正式盖章的标准催款律师函，为您的催款行动提供具备法律效力的有力支撑，大幅提升回款成功率。
吾律的系统化施压策略：
针对拖欠场景，吾律可以给对方发送「提醒」，以利益诱导促还款，如「贵司尚欠款项 XX 元，本周内结清可享 5% 滞纳金减免」；7 天后未回复，吾律可以出具正式的律师函，予以法律警示。
电话 + 邮件「双轨」：发邮件的同时，AI 外呼系统模拟法务语气致电对方经办人，通话录音自动存档，成为后续诉讼的关键证据。
数据闭环：通过实时数据接入和全流程记录消除抵赖空间。可动态调取发票签收、物流等数据回应拖延理由；能查询欠款方信用信息，核实是否为失信被执行人以强化施压。
案例二：起草盖章版律师函：法律效力与效率的双重保障
在企业商业往来中，侵权是亟待警惕的高频经营风险。当双方协商陷入僵局、无法达成共识时，发送律师函便成为企业启动正式维权程序的关键一步。然而，传统方式存在显著痛点，找律师起草+盖章需 3 天，急着用却等不及；纸质函件寄丢了，对方声称「未收到」；律师函内容需人工匹配合同条款与法律规定，易因经验不足导致表述疏漏。
针对此类的痛点，用户可以通过指令下达，便能快速解决问题，例如：
对方公司账号发的内容，侵犯我司「无忧吾律」的 42 类商标，请起草一份律师函。
吾律会依据相关证据材料，按照法律规范起草律师函，明确侵权行为、用户诉求、具体情况和法律后果等重要内容，并生成具有法律效力的盖章版律师函，为用户的追款行动提供强有力的法律支持。
生成的律师函真实有效，用户可以在产品端自行下载 PDF 盖章版文件。
吾律的双重保障能力：
10 分钟生成 + 加盖公章：系统会根据用户输入的关键信息，通过引导的形式与对话，进一步评估对方的风险情况并为您设计最合适的催收方案，并生成具有法律效力的盖章版律师函，为用户的追款行动提供强有力的法律支持。
智能发送：律师函审核并盖章后系统会在第一时间通过短信的形式发送到用户的联系方式上，用户可以在产品端自行下载 PDF 盖章版文件。
案例三：劳动仲裁申请书：3 分钟生成「无死角」维权文书
之前刷到微博推送「离职黄金 8 小时」的词条，看到众多网友对于离职后与用人单位产生加班费、拖欠工资等纠纷的 drama 评论。评论中常见几类困境：有劳动者因在职时未能及时保留关键证据，导致劳动仲裁主张缺乏支撑；有人遭遇欠薪或无故劝退，却不知如何精准提出诉求、有效组织证据，维权之路举步维艰；亦有网友因律师费用高昂或求助无门，最终只能放弃维权。
在劳动仲裁这个场景中，其实戳中很多人维权失败的关键，不是没理，而是没证，核心价值在于劳动者需要及时固定关键证据，避免因证据灭失导致仲裁主张无法被支持。而劳动者自行起草申请书时，常因遗漏「经济补偿金计算基数」「社保补缴具体险种」等细节被仲裁委退回。证据目录仅罗列材料名称（如「工资条」），未说明与诉求的关联性，导致仲裁员需反复询问，徒增沟通成本。
针对这个案例场景，当员工与企业发生劳动争议需要申请劳动仲裁时，吾律可以帮助用户起草劳动仲裁申请书。
吾律会根据用户提供的争议事实、诉求和证据材料，按照劳动仲裁的格式要求，起草内容完整、逻辑清晰的申请书，为用户的仲裁行动奠定基础。
吾律的维权加速器：
像仲裁员一样「抓重点」：多轮对话精准锁定核心要素。用户输入「公司拖欠 3 个月工资 + 未缴社保」，系统立即弹出结构化问卷：入职时间、工资标准、是否有考勤记录…… 通过引导用户补充必要细节，一方面可依据《民法典》第 579 条「当事人一方未支付价款、报酬、租金、利息，或者不履行其他金钱债务的，对方可以请求其支付」的规定，明确劳动者要求公司支付拖欠工资的合法依据；另一方面，还可适用《劳动合同法》第 46 条（明确用人单位应当向劳动者支付经济补偿的情形）与第 47 条（规定经济补偿按劳动者在本单位工作年限计算的标准），进一步锁定经济补偿的主张条件。，有效解决用户需要提供什么信息的难题。
自动生成申请书：系统可在 3 分钟内完成文书起草，不仅明确列明「支付拖欠工资 XX 元、补缴社保、支付经济补偿金 XX 元」等诉求，更在「事实与理由」部分按时间线梳理关键节点：「2024 年 1 月 - 3 月，申请人正常出勤但公司未发放工资，有银行流水、考勤记录为证」，确保诉求无遗漏、事实陈述逻辑清晰，从根本上避免传统自行起草中因内容混乱或细节缺失导致的文书被退回问题。
证据链打包：上传工资条、聊天记录等材料后，系统自动生成证据目录清单：「证据 1：劳动合同（证明劳动关系）、证据 2：银行流水（证明工资标准）」，每个证据都标注「证明目的」和「关联性分析」，连仲裁委的格式要求都提前适配。
案例四：起诉状起草：把「零散证据」变成「胜诉武器」
在货物买卖合同纠纷中，常面临这样的困境：对方收货后拒不支付货款，提起诉讼时却因起诉状撰写不规范被驳回；合同、物流单、沟通记录等证据材料堆积如山，开庭时面对法官追问难以清晰举证，错失维权良机。
针对上述痛点，吾律提供全流程诉讼支持服务，用户可以根据自身的实际情况，下达指令。例如：
对方拖欠货款不付，请根据我上传的证据材料，起草一份货物买卖的起诉状，并且生成证据目录。
吾律会引导用户补充案件背景信息（如合同细节、交易时间、欠款金额等），识别用户上传的证据材料，自动生成符合法院格式要求的《民事起诉状》，明确原告 / 被告身份信息、诉讼请求（包括货款本金、利息、违约金等）及事实理由，确保法律文书专业规范。
自动识别用户上传的证据文件（合同、物流签收单、微信 / 邮件沟通记录等），按 "主体资格 - 合同关系 - 履约证明 - 违约事实 - 损失依据" 逻辑生成《证据目录》，标注每份证据的名称、来源、证明目的及页码，大幅提升庭审举证效率。
同时，用户如果有立案的需求，吾律也可以为其安排专业人员进行进一步的服务。
吾律的诉讼导航仪：
引导式信息采集：通过「对话式问卷」帮用户理清关键信息：「合同签订时间？货物验收标准？对方拒付理由？」若用户遗漏「逾期付款违约金」诉求，系统会自动提醒：「根据合同第 5 条，您可主张每日 0.05% 的逾期利息」。
起诉状 + 证据目录「一键生成」：自动填充原被告信息、诉讼请求（如「支付货款 XX 元 + 违约金 XX 元」），「事实与理由」部分严格按「合同签订→履行情况→违约事实」逻辑撰写，附《民法典》第 579 条（价款支付请求权）作为法律依据。
证据智能识别：上传合同、物流签收单、催款记录后，系统自动标注：「证据 3：微信聊天记录（证明对方确认收货但拒付货款）」，并提示「建议补充对方公司工商信息，确保法院管辖权合法」。
案例五：智能合同审查：不只是纠错，更是「法律防御」的构建者
传统法务：面对 30 页合同，法务需要逐字逐句排查风险，却常常遗漏「付款后甲方不得主张质量问题」等等这类隐蔽条款；修订版改了好几轮，仍被乙方用「行业惯例」绕进陷阱。
而幂律深耕法律科技领域多年，在合同智能审查场景中积累了丰富的实践经验，能够精准识别合同风险点、提示潜在法律问题，并提供合规建议与智能修订方案。
例如，您只需提出：请帮我站在甲方的立场下，分析合同风险，审查下这份合同，返回修订版 word 文件。
在这个任务场景中，上传合同之后，你可以跟吾律进行互动，提出你的个性化的审查需求。吾律会站在你（如甲方）的立场对合同进行全面审查。
同时，吾律还提供了专业的编辑器界面来呈现审查结果，方便用户查看合同的修改建议和风险标注，对合同进行进一步的校对和修改。对于审查结果，吾律不仅能够标出「合同片段为空，存在条款缺失风险，可能导致双方权利义务不明确。」的隐蔽风险，更是在修订版中增加「质保期内发现设备运行中出现的结构性缺陷，甲方仍有权主张质量索赔」的补充条款，从源头封堵风险缺口。
在过程中，你可以使用「问答」功能，圈选一段合同文本或者随意提出一个修改要求，AI 将会听你的指令需求，给你想要的修改建议。甚至你可以像吩咐实习生一样说：「把这个条款写得更保护甲方一点」，「这个条款的表述是否正确」，「换成分期付款」。吾律全都听得懂，也能做得对。
此外，吾律还提供了主体审查、错别字校对、合同比对等其他专业工具，满足用户更加精细化的审查需求。平均 1 分钟之内，吾律就能完成合同审查，并返回修订版的 word 文件，审查结果在业务实践中验证的准确率达到中高级律师水平，用户可放心使用。
而真正让吾律区别于常规智能体工具的，是它通过端到端交付来保障任务执行力的特性，实现从需求发起至结果交付的闭环管理，确保任务执行的完整性与确定性。通过简单的操作逻辑，用户只需像发微信一样丢一句需求，剩下的全部交给吾律，就像是一位 7×24 小时随时 on-call 的律师。
为什么吾律能「像人一样思考」？
市面上很多的法律智能体主要停留在信息查询和咨询层面，例如为用户提供法律法规的查询、法律问题的初步解答等。它们能够告诉用户「是什么」、「为什么」，但不能帮助用户「怎么做」。
当用户需要实际执行法律任务，如起草专业的法律文书、诉讼指导意见、开展欠款追缴行动的时候，这些法律智能体往往无能为力，用户仍需依赖传统的律师服务。
吾律作为法律版的豆包和 DeepSeek，它背后是「海量的法律数据+行业知识库+流程引擎」的三重驱动：
数据底座：它拥有海量的专业法律数据支撑，包括 1.4 亿+裁判文书、300 万+法规、100 万合同文件等，能够精准理解和处理各种法律问题，给出具有法律依据和实操意义的法律咨询答案。
流程引擎：从理解需求到执行任务的完整闭环，例如催款场景中自动完成「发函→证据补充→诉讼准备」的全流程，无需人工干预。
行业 Know-How：针对不同行业定制审查规则，如制造业合同自动检查设备验收条款，互联网合同重点核查数据隐私条款等，根据不同行业用户的需求给出「定制化方案」。
而吾律最大的优势在于其强大的真实法律任务的交付能力，把「怎么做」是真正的写进了自己的操作系统。它不是更聪明的搜索引擎，而是一套自带流程引擎的执行系统，形成了「理解问题—拆解任务—落地执行」的完整闭环：
理解问题：用户一句「对方欠我 120 万，账期过了 60 天」，吾律自动识别案由、管辖、诉讼时效、证据缺口等等。
拆解任务：将欠款追缴被拆解成「函件催收—财产保全—立案—执行」四阶段，每阶段再细化为可勾选、可追踪的子任务，像在本子上打勾一样简单。
落地执行：全程驱动任务落地，真正帮用户把事办成。
从「给建议」到「交作业」，中间差的不只是算法，而是法律实务、产品设计、运营交付的高度契合。
无论是起草律师函、发送催款通知，还是合同审查、劳动仲裁申请等等场景，吾律用可落地的成果证明，AI 并非法律服务的替代品，更打破了传统法律服务的壁垒，为个人和企业提供高效、便捷、专业且经济的法律解决方案，让每一个人在面对法律问题时都能从容应对，真正实现「法律不求人」。
