TMT观察网

中国隐私计算市场报告:蚂蚁数科市场份额第一观点

8月14日,国际数据公司IDC发布了《中国隐私计算平台主要厂商市场份额,2024》,报告显示,2024年,中国隐私计算市场规模达到9.8亿元,同比增长10.1%。其中,蚂蚁数科以36.7%的市场占有率位居首位,这也是蚂蚁数科连续第三年位居中国隐私计算市场份额第一。

IDC认为,市场主要增长驱动来源于数据要素相关项目建设,同时,大模型持续向各个行业渗透,推动隐私保护需求持续走高,也为隐私计算应用增长带来新动能。

蚂蚁数科长期深耕隐私计算等数据要素相关技术,并构建了丰富的产品矩阵。旗下摩斯隐私计算平台,融合多方安全计算、联邦学习等多项技术,可实现原始数据不出域的多方数据协同计算、释放数据要素价值。数据可信协作平台(FAIR),深度融合区块链与隐私计算技术,提供从数据治理、供需发布、开放共享计算、审计等数据环节全链路服务,实现安全可信的数据流通与价值共享。

随着大模型在产业快速应用,数据安全与隐私保护成为规模化落地的重要挑战。IDC认为,用户在使用大模型的过程中,普遍面临需要使用公有算力以及保护自身数据隐私的矛盾。隐私计算可助力企业加快大模型的训练与推理过程,为业务赋能并持续构建竞争优势。

蚂蚁数科摩斯推出的大模型隐私保护方案,将隐私计算融入大模型应用全链路,构建覆盖数据和模型出域训推全生命周期的隐私安全防护体系,已经在多家金融机构大模型应用项目中落地试点,并首批通过中国信通院大模型可信执行环境安全测评认证

目前,蚂蚁数科隐私计算服务已经在金融、零售、互联网、政务等10多个行业落地应用,服务于数百家企业客户。

在金融业,蚂蚁数科摩斯广泛服务于大型国有行、股份制银行、城商行等,为其提供全域智能营销等服务,加速数智化增长。某头部商业银行采用摩斯的智能营销服务,基于摩斯底层隐私计算能力,并通过多智能体协同,大小模型联动、人机协作等模式,大幅提升营销转化率与工作效率,实现半年内新增活跃用户30%,交易规模提升60%,营销成本下降20%,运营人员的工作效率提高 300% 以上。

在零售业,蚂蚁数科摩斯构建了全域场景+全域数据的数智营销模型体系,为多家大型本地生活平台和即时零售企业提供智能营销服务能力。在政务领域,蚂蚁数科FAIR平台已经在多地数据交易所实现应用落地,推动数据要素价值赋能千行百业。

IDC中国市场高级分析师洪婉婷表示,“2024年,隐私计算已不仅是数据安全工具,更是激活数据要素市场的‘智能连接器’,在分化中迈向更可持续的增长周期。”

蚂蚁数科持续投入隐私计算技术的创新研发,在全球申请的隐私计算技术专利超过1000件,主导和参与的IEEE、ITU-T、SAC/TC180等国际国内相关标准近百项,曾获得过五项国际隐私计算顶级大赛iDASH冠军。