一览科技罗江春：AI技术将成为各行各业变革与发展的新引擎智能
9月20日，由见实科技、行行AI、梅花创投联合举办的“2023年度见实大会”在北京隆重举行，本次大会聚焦AI领域，以“强应用·多模型——人工智能落地大潮”为主题，邀请了包括AI行业创业者、投资人、专家学者等数千名嘉宾共襄盛会，探索AI强应用的发展方向。大会现场公布了「AI强应用创新代表企业50强」名单，凭借深耕商用视频服务场景的“视频AIGC工作流”运营宝产品矩阵，一览科技成功入选。
与此同时，一览科技创始人兼CEO罗江春先生受邀出席大会，并与八友科技CEO梁斌、法海风控首席科学家肖进琦、「AI for Science」论论创始人兼CEO谈国禹等业内专家，就“从AI技术逻辑来谈，AI强应用 VS AI大模型 谁对产业更重要？”相关话题展开了深入交流。
罗江春表示，当前做AI强应用赋能视频行业面临的主要痛点包括变现困难、创意缺乏、素材不足等。而随着互联网大厂不断进入AI领域，创业公司的护城河应该是在大模型的基础上，集中力量做强应用或者是自己的垂直模型，打造出商业闭环。
罗江春认为，未来在AI浪潮下想要取胜的公司，必须具备“四个有”，即“有场景、有数据、有技术和有产业链”。罗江春对于AI带来的全球性竞争加剧感到担忧，并呼吁国家加大行业扶持力度，让国内的AI大模型和强应用能够发展得越来越好，从而推动各行各业的变革与进步。
（一览科技创始人兼CEO 罗江春）
【以下为一览科技罗江春先生现场发言实录整理】
Q：当前做AI强应用赋能产业面临什么痛点和难点？
A：大家好，我是罗江春，从事“视频+AIGC”行业。谈到视频行业AI赋能的痛点这个话题，在我看来，因为创作者很多，MCN机构很多，大家做视频最难的主要有三件事。第一，变现很难，这当然跟AI也是有很多关系的；第二，缺乏创意，大家经常刷抖音、快手的时候，经常会发现同一个创意、同一个脚本有很多不同的MCN、创作者都在反复地拍，这就说明行业对于优秀的创意比较缺乏；第三，缺乏素材，我们经常会看见，短视频上面存在很多文本和画面完全不匹配的情况。所以一览科技现在的重点也是解决这三个问题。
Q：当百度、腾讯、阿里等互联网大厂涌入AI大模型甚至应用层，对创业公司而言意味着什么？创业公司的护城河在哪里？
A：在讨论这个问题之前，我想先做个背景补充。因为我本身是科班学AI出身的，其实AI不是一个新东西，上个世纪50年代在MIT，几个教授就开始提Artificial Intelligence（AI）。而AI之所以在今年开始爆是因为GPT，跟传统AI最大不同的是，GPT会思考推理、会生成内容，成为了真正的“人工智能”。
那再聊回这个问题，我的观点可能会不太一样，我认为每个行业都离不开大模型，而我们（创业公司）可以在大模型的基础上建自己的垂直模型或者是强应用。就是说，我们是大模型的土壤里生长的，这个大模型可以是GPT、文心一言、盘古或是通义千问都无所谓。但是作为创业公司，我们还是应该集中力量做强应用或者做自己的垂直模型。
创业公司的护城河在哪里？这可能是AI行业所有创业者都需要回答的一个问题。以一览科技为例的话，因为我们本身是做视频赛道的，我本人从2005年创立风行到现在，将近20年的时间一直在视频这个领域。但是跟抖音、快手等公司偏重娱乐视频的策略不同，一览科技做的赛道叫商用视频，也就是TOB。
这个赛道坦白讲过去很长一段时间大厂不太看得上，所以我们经过几年的努力，在商用视频领域已经形成了一个相对完整的商业闭环。这个是一览科技最大的优势。在这里我也再次强调一下“四有”观点，我认为，这一轮AI浪潮下想要获胜的公司必须具备“四个有”：
一是“有场景”，这个场景不是用AI编造出来的，而是真实存在的，有真实场景就意味着背后会有用户来真实使用。对一览科技来说，我们的场景就是商用视频。
二是“有数据”，比如做视频，需要有大量视频标注数据、标签数据，帮助你不断优化、提升产品。一览科技过去已经有6、7年的海量数据积累，这是我们的核心壁垒。
三是“有技术”，这个技术不一定是指做AI底层大模型的技术，而是用AI技术做应用、做内容的技术能力。一览团队在AI投入的经验很丰富，影视视频行业也积累了很多年。
四是“有产业链”，这个产业链一定是相对闭环的，否则大厂一进来就是降维打击。而一览科技长期做的是商用视频服务商，积累了很多的大客户，包括“华米OV”、招行平安银行等等，我们在商用视频的领域里加入AIGC，也是为了更好地服务我们的客户。
对于ToB企业来说，一旦形成阵地以后，再往里边加东西，这个产品就会越做越好，你只要持续用心做产品，客户合作的深度和广度就会加大，且客户也不会轻易离开你，当然我们也会继续保持产品交付结果超出客户预期。
Q：对大模型未来有什么期望和担忧？再用一句话为未来的产业AI发展提供建议。
A：我主要是对AI带来的这一波全球性竞争感到比较担忧。因为海外在AI大模型和应用上一直领先国内的，我常常在思考，我们的创业者、从业者付出的不比其他人少，为什么这些伟大的产品没有出现在我们这里？
我们的优势其实在AI场景落地应用方面，从这个角度来说，我也想呼吁一下，希望国家和资本市场对AI加大扶持力度，给这些愿意做技术、做应用的公司更大的空间试错和成长，让真正有能力的公司能够冲出去，在整个国际社会形成真正的竞争力。
这个竞争力将不只限于应用这个层面，而是通过应用的发展反哺国内大模型的建设，让大模型也变得更好。AI技术必将成为各行各业变革与发展的新引擎。
