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一览科技罗江春:AI技术将成为各行各业变革与发展的新引擎智能

9月20日,由见实科技、行行AI、梅花创投联合举办的“2023年度见实大会”在北京隆重举行,本次大会聚焦AI领域,以“强应用·多模型——人工智能落地大潮”为主题,邀请了包括AI行业创业者、投资人、专家学者等数千名嘉宾共襄盛会,探索AI强应用的发展方向。大会现场公布了「AI强应用创新代表企业50强」名单,凭借深耕商用视频服务场景的“视频AIGC工作流”运营宝产品矩阵,一览科技成功入选

与此同时,一览科技创始人兼CEO罗江春先生受邀出席大会,并与八友科技CEO梁斌、法海风控首席科学家肖进琦、「AI for Science」论论创始人兼CEO谈国禹等业内专家,就“从AI技术逻辑来谈,AI强应用 VS AI大模型 谁对产业更重要?”相关话题展开了深入交流。

罗江春表示,当前做AI强应用赋能视频行业面临的主要痛点包括变现困难、创意缺乏、素材不足等。而随着互联网大厂不断进入AI领域,创业公司的护城河应该是在大模型的基础上,集中力量做强应用或者是自己的垂直模型,打造出商业闭环。

罗江春认为,未来在AI浪潮下想要取胜的公司,必须具备“四个有”,即“有场景、有数据、有技术和有产业链”。罗江春对于AI带来的全球性竞争加剧感到担忧,并呼吁国家加大行业扶持力度,让国内的AI大模型和强应用能够发展得越来越好,从而推动各行各业的变革与进步。

(一览科技创始人兼CEO 罗江春)

【以下为一览科技罗江春先生现场发言实录整理】

Q:当前做AI强应用赋能产业面临什么痛点和难点?

A:大家好,我是罗江春,从事“视频+AIGC”行业。谈到视频行业AI赋能的痛点这个话题,在我看来,因为创作者很多,MCN机构很多,大家做视频最难的主要有三件事。第一,变现很难,这当然跟AI也是有很多关系的;第二,缺乏创意,大家经常刷抖音、快手的时候,经常会发现同一个创意、同一个脚本有很多不同的MCN、创作者都在反复地拍,这就说明行业对于优秀的创意比较缺乏;第三,缺乏素材,我们经常会看见,短视频上面存在很多文本和画面完全不匹配的情况。所以一览科技现在的重点也是解决这三个问题。

Q:当百度、腾讯、阿里等互联网大厂涌入AI大模型甚至应用层,对创业公司而言意味着什么?创业公司的护城河在哪里?

A:在讨论这个问题之前,我想先做个背景补充。因为我本身是科班学AI出身的,其实AI不是一个新东西,上个世纪50年代在MIT,几个教授就开始提Artificial Intelligence(AI)。而AI之所以在今年开始爆是因为GPT,跟传统AI最大不同的是,GPT会思考推理、会生成内容,成为了真正的“人工智能”。

那再聊回这个问题,我的观点可能会不太一样,我认为每个行业都离不开大模型,而我们(创业公司)可以在大模型的基础上建自己的垂直模型或者是强应用。就是说,我们是大模型的土壤里生长的,这个大模型可以是GPT、文心一言、盘古或是通义千问都无所谓。但是作为创业公司,我们还是应该集中力量做强应用或者做自己的垂直模型。

创业公司的护城河在哪里?这可能是AI行业所有创业者都需要回答的一个问题。以一览科技为例的话,因为我们本身是做视频赛道的,我本人从2005年创立风行到现在,将近20年的时间一直在视频这个领域。但是跟抖音、快手等公司偏重娱乐视频的策略不同,一览科技做的赛道叫商用视频,也就是TOB。

这个赛道坦白讲过去很长一段时间大厂不太看得上,所以我们经过几年的努力,在商用视频领域已经形成了一个相对完整的商业闭环。这个是一览科技最大的优势。在这里我也再次强调一下“四有”观点,我认为,这一轮AI浪潮下想要获胜的公司必须具备“四个有”

一是“有场景”,这个场景不是用AI编造出来的,而是真实存在的,有真实场景就意味着背后会有用户来真实使用。对一览科技来说,我们的场景就是商用视频。

二是“有数据”,比如做视频,需要有大量视频标注数据、标签数据,帮助你不断优化、提升产品。一览科技过去已经有6、7年的海量数据积累,这是我们的核心壁垒。

三是“有技术”,这个技术不一定是指做AI底层大模型的技术,而是用AI技术做应用、做内容的技术能力。一览团队在AI投入的经验很丰富,影视视频行业也积累了很多年。

四是“有产业链”,这个产业链一定是相对闭环的,否则大厂一进来就是降维打击。而一览科技长期做的是商用视频服务商,积累了很多的大客户,包括“华米OV”、招行平安银行等等,我们在商用视频的领域里加入AIGC,也是为了更好地服务我们的客户。

对于ToB企业来说,一旦形成阵地以后,再往里边加东西,这个产品就会越做越好,你只要持续用心做产品,客户合作的深度和广度就会加大,且客户也不会轻易离开你,当然我们也会继续保持产品交付结果超出客户预期。

Q:对大模型未来有什么期望和担忧?再用一句话为未来的产业AI发展提供建议。

A:我主要是对AI带来的这一波全球性竞争感到比较担忧。因为海外在AI大模型和应用上一直领先国内的,我常常在思考,我们的创业者、从业者付出的不比其他人少,为什么这些伟大的产品没有出现在我们这里?

我们的优势其实在AI场景落地应用方面,从这个角度来说,我也想呼吁一下,希望国家和资本市场对AI加大扶持力度,给这些愿意做技术、做应用的公司更大的空间试错和成长,让真正有能力的公司能够冲出去,在整个国际社会形成真正的竞争力。

这个竞争力将不只限于应用这个层面,而是通过应用的发展反哺国内大模型的建设,让大模型也变得更好。AI技术必将成为各行各业变革与发展的新引擎。